随着“新零售”概念在全球范围内的传播，许多《财富》全球500强零售公司正在无人商店、仓库或虚拟商店中实施计算机视觉和NLP等AI技术，并正在加速供应链升级，以更好地为自己的未来定位购物。

全球零售行业市场规模

全球经济的稳定增长和人均可支配收入的提高在过去几年中引发了零售业的激增。2017年，全球零售行业市场价值近23.5万亿美元，同比增长5.3％。尽管互联网零售份额在过去三年中增长了两倍，但仍只占总数的1.5％，是预计未来增长的主要领域。Mordor Intelligence预计，到2023年，全球零售市场将超过31.8万亿美元。

AI技术支持零售业

2D / 3D计算机视觉（CV）：CV广泛应用于无人仓库、无人商店、货架和虚拟展示。这对于从离线商店获取数据也至关重要。此外，在新零售空间中，2D或3D CV通常与其他先进技术结合使用。

自然语言处理（NLP）：交流是零售中的关键组成部分之一。随着人机交互的促进和广泛应用，NLP已成为大型零售商中的一个热门研究课题，它支持机器翻译、文本数据挖掘、语义计算、文本搜索、推荐系统等。

机器人技术：机器人技术是为新零售提供无人值守，快速和智能环境的核心要素之一。通过利用深度学习和CV等AI技术，机器人技术可以应用于包裹接收、包裹存储、订单拣选、包装等。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：在机器学习和计算机视觉等AI技术的支持下，AR和VR已部署到各种新零售应用中，例如AR试戴和3D虚拟购物。

传感器：传感器是零售行业中用于事件检测和信息收集的主要设备。结合深度学习和机器学习算法，传感器使零售商能够执行高维大数据分析，以提高新零售中的销售和客户满意度。

零售业中的AI应用

《财富》全球500强零售公司中的AI用例

亚马逊：借助深度学习、CV、传感器融合和云计算等技术，亚马逊于2018年1月在华盛顿州西雅图市开设了**家无人商店“ Amazon Go”。该公司还投资了大量实时的三维感测系统，用于基于面部表情和对话跟踪以及收集客户反馈信息。亚马逊希望通过反馈分析、优化在线和离线零售的业务绩效。

世界500强

阿里巴巴：该公司的支付宝移动支付解决方案已通过基于深度学习、生物特征面部识别、眼纹识别等技术的**技术得到了增强，从而使客户可以放弃现金，而仅通过智能手机扫描和付款。

京东（JD.com）：自2016年启动物流和自动化实验室“ JD-X”以来，京东（JD）取得了多项人工智能技术突破。该公司推出了一款交付机器人产品，该产品集成了诸如360°视图监控和LiDAR检测等**技术，在中国20多个城市地区提供低成本物流服务。此外，其送货机器人可以使用面部识别有效地验证包裹接收者的身份。

沃尔玛：沃尔玛基于区块链、大数据和机器学习技术，与微软、IBM、京东和清华大学合作，为其所有新零售客户和供应商开发了一个跟踪解决方案，以确保有关产品的所有相关信息可以匹配供应链上的货物达到实时跟踪。

人工智能在零售行业的未来

新商业模式的出现：随着传统零售商寻求自我改造以跟上消费者的步伐，零售业中出现了新的客户对制造（C2M）商业模式。C2M利用大数据和AI的功能，使制造商可以通过电子商务平台根据客户需求优化其产品。

在线和离线零售之间的无缝连接：零售商基于AI、大数据和传感器等技术，正在重塑在线和实体店客户的购物体验。例如，日益增长的“在线购买，在店内取货”（BOPUS）策略正在改变消费者的购物习惯。

机器人技术和自动化技术的应用：先进的AI、计算机视觉和传感器技术可在零售场景中启动机器人和无人系统，从而大大降低了生产和运营成本并改善了客户购物体验。