1.1 人口是人才与创新的基础

人口是人才的基础，人口众多意味着人才储备库巨大，进而保证科技研发与创新力；中美两国在人工智能领域的抗衡与两国大量人才资源积累不无关联。据OECD统计，2017年中国拥有研发和技术人员约180万人，排名世界**，美国约130万人，排名第二；2001-2018年中国高校毕业生数从104万增至753万，1982-2015年中国大专以上学历人口规模从604万人升至1.71亿。人工智能时代的竞争，本质上就是人才和技术的竞争，人口众多意味着人才潜力巨大，意味着有更多技术创新的可能。目前，在人工智能领域*有竞争力的是中美两国，这与两国可以抗衡的人才资源不无关联。据中国信通院《2018中国人工智能发展报告》，2017年末美国的人工智能人才投入量为2.9万人、居世界首位，占全球总量的13.9%；中国投入量位居第二，为1.8万人，占比8.9%。

目前中国人工智能人才的平均年龄不足35岁，人口老龄化速度和水平将对相关领域的人才供给造成不利影响。猎聘大数据显示，从2019年1-7月，全国人工智能与大数据人才的年龄分布以25-30岁之间*多，占比为40.63%；其次是30-35岁，占比为29.65%，中青年人口是这一新兴行业的中流砥柱。然而，由于经济社会快速发展和计划生育政策严格执行，中国生育率下降速度和老龄化速度前所未有，按照总和生育率1.4左右的发展趋势，我们预测中国人口将在2022年前后见顶,2050年中国人口将较2022年减少9%，老龄人口占比超30%。届时，中青年人口数量下滑将对人工智能等新兴领域人才供给形成一定制约，中国科技的国际竞争力也可能受到限制。

1.2 人口规模效应能够形成大市场

人口越多，微小的需求也能形成市场；14亿人口规模的巨大市场使得中国人工智能技术优势更容易发挥并被分享。梁建章、黄文政（2018）认为，在人工智能时代，人口对科技和经济发展的意义绝不只是劳动力，庞大的人口规模，更能保证需求的多样性和供给的规模效应。目前，中国的企业之所以对人工智能的应用层表现出强烈的发展意愿，也是因为任何有关教育、医疗、金融服务、零售等应用场景的需求都有可能形成大市场，进而为创新成果的规模化生产和商业化奠定基础。换言之，在14亿人的中国，一项技术只要有1％的人感兴趣，就会出现一个千万人口的市场。例如，虽然目前中国智能音箱的市场渗透率不足3%，但根据奥维云网（AVC）全渠道推总数据，2019年上半年中国智能音箱市场销量为1556万台、销售额30.1亿元，占全球销量约三分之一，阿里、小米、百度等互联网企业势头迅猛。截至2019年6月，中国网民规模达8.54亿，网络购物用户规模达6.39亿，这让中国人工智能企业拥有巨大的市场。普华永道预测，到2030年中国、美国、欧洲的人工智能产业规模将分别为7万亿、3.7万亿、2.5万亿美元，中国的产业规模比后两者之和都大。在全球智能化大趋势下，人口众多使技术优势更容易发挥并被人们分享。

而且，机器并不能取代人的消费功能；人口减少、需求萎缩将拖累经济发展。供给和需求同时对经济发展起作用，人不仅通过生产促进经济发展，也通过消费拉动经济。没有供给就没有产品和服务，但没有需求也就没有生产的必要。人工智能或许可以替代人的部分生产功能、提高劳动力的单位产出，但不能取代人的消费功能，不能根本改变人口结构，不能减缓老龄化的速度。人口减少、需求萎缩将拖累经济发展，低生育率下20-50岁的消费主力人群数量下降，负面影响日益严峻。在总需求回落的背景下，纵使有先进的生产技术和服务水平，也很难创造经济增长。